候選 v0 · 2026-08-12 · 內部文件，不得對客戶出示
· 資料源 ixnode_sbom.py（本頁由該檔直出）
①3 項提案未經裁決 —— Codex r1 判 PREMISE-UNVERIFIED，指出這些被寫得像已定案：
②6 項書面確認未取得 —— Codex r3 判定：未齊備前本 SBOM 不得對客戶出示。
只有授權欄的 SBOM 會被讀成「都預裝」。Codex r3 的洩漏情境正是這樣發生的： 業務說「出廠就能跑」→ 交易審核放行（BOM 標了選配）→ 現場工程師為了救 demo 跑售後安裝 → 每一道內控都通過，而客戶拿到了他沒有權利的軟體。
S1烤進出廠映像S2首次開機由我方安裝程式自上游抓取S3售後由客戶依我方文件自行抓取S4完全不提供，客戶自行取得| 向誰 | 要問的問題 | 若答「否」則必須改成 | 狀態 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA 或其授權窗口 | 能否以『首次開機下載』或『售後由客戶自行安裝』的形式，把 ixFORGE 賣成相容 Isaac Sim／Omniverse Kit／Replicator／Cosmos 的一體機？ | 從 SKU 宣稱中移除整個 NVIDIA 堆疊，降為 S4（完全不提供） | 未送出 |
| 2 | 麗台或其他 NVIDIA 通路 | 是否提供逐客戶的權利路徑？我方支援團隊可否在該權利下協助安裝？ | 不得協助安裝，只能停在 S3／S4 的純文件邊界 | 未送出 |
| 3 | MiniMax | H3 能否以綑綁／demo／首次開機／售後協助任一形式，隨 ixSTUDIO 提供給商業客戶（含營收接近或超過門檻者）？門檻量的是誰的營收？ | 降為 S4，或嚴格 S3 純文件且不得附 demo 權重 | 未送出 |
| 4 | 我方 release engineering | 出貨的 FFmpeg 是否為純 LGPL 建置、無 GPL／nonfree 編解碼器？通知與 source-offer 義務是否已備妥？ | 移出映像，或只出可控的 LGPL 建置 | 未送出 |
| 5 | LiteLLM | ixCSP 重用的那幾個確切檔案，是否只含 MIT 核心、且不含 enterprise 目錄的程式碼或依賴？ | 重寫／移除該模組，或購買 LiteLLM enterprise 授權 | 未送出 |
| 6 | 各模型權利人／法務 | 能否在付費硬體一體機的映像中，再散布這些確切的權重、config、tokenizer 與素材？ | 由 S1／S2 降為 S3／S4 | 未送出 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 大型語言模型（1 卡主推） | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B NVFP4 | OpenMDW-1.1 | S1 | 可 | 授權原文已逐字讀完：deal without restriction（含專利／資料庫／營業秘密），輸出物明文不受限，義務僅『散布時附授權全文與原始通知』。🔴 但明文載 YOU ARE SOLELY RESPONSIBLE FOR CLEARING RIGHTS OF OTHER PERSONS，且免責條款排除 TITLE 與 NONINFRINGEMENT 擔保 —— 訓練資料的第三方權利風險在我方。權重 20.08 GiB（HF API 實測 52 檔，非推算）。我方推論單卡餘裕與可服務人數未實測；1M 脈絡的 KV cache 遠大於權重本身（Codex r2：放得下 ≠ 堪用） 官方nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4 model card（license_name=openmdw-1.1、30B 總/3B 活躍、1M 脈絡、ready for commercial use）官方OpenMDW-1.1 授權原文（Linux Foundation，2,619 bytes，已逐字讀完）官方HF API ?blobs=true 實測權重總量（2026-08-12）：Nemotron NVFP4 = 21,561,882,284 B（52 檔，20.08 GiB）；Qwen3.6 FP8 = 37,463,662,160 B（42 檔，34.89 GiB） |
| 大型語言模型（1 卡替代） | Qwen3.6-35B-A3B-FP8 | Apache-2.0 | S1 | 可 | 官方 model card 逐字 license: apache-2.0。權重 34.89 GiB（HF API 實測 42 檔）。⚠️ 中國權利人 —— 對此有疑慮的客戶用 Nemotron。我方推論同上未實測可服務人數 |
| 大型語言模型（2 卡以上） | DeepSeek V4-Flash（304B） | MIT | 未填 | 可 | 官方 model card 載 304B params 與 MIT。我方推論INT4 下限約 152 GB＝參數量×位元組推算，未計 KV cache 與框架開銷；🔴 因此【單卡 96 GB 放不下】，ixNODE-2（192 GB）僅剩約 40 GB 餘裕屬邊界值；官方未列顯存需求，其部署範例用 4xGB300 |
| 大型語言模型（旗艦，特規機型） | GLM-5.1（754B） | MIT | 未填 | 可 | MIT 為二手來源所載。我方推論「僅 ixNODE-8 且須 INT4」為推算 —— 🔴 而 ixNODE-8 已於 2026-08-12 定為特規非現貨，故此列等同【標準機型不提供】；Codex r2 判 FP8 放進 768GB 實務不可能，且「放得下」不等於「堪用」 |
| 視覺語言理解 | Qwen3-VL | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 向量嵌入（知識庫） | BGE-M3 | MIT | 未填 | 可 | 100+ 語，稠密／稀疏／多向量 無出處 |
| 重排序 | BGE-reranker-v2 | MIT | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 語音辨識 | Whisper large-v3 | MIT | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 語音合成 | CosyVoice 3 | 待確認 | 未填 | 可 | 授權未讀原文 無出處 |
| 影像生成 | Qwen-Image | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 平台 | AI-Stack Enterprise | 自有授權 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 大型語言模型推論引擎 | vLLM／SGLang | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 影片生成 | Wan 2.2 | Apache-2.0 | 未填 | 可 | 無原生音訊 無出處 |
| 影片生成（含原生音） | MiniMax H3（33B） | Community License | 未填 | 不可 | 二手來源載：地域排除歐盟／英國／南韓／美國的本地部署；年營收 > US$20M 需另行書面授權。⚠️ 未讀授權原文。我方推論「預裝＝散布、責任方在我方」—— Codex r2 打回此推論，並指出那個門檻量的是【誰】的營收（我方被授權人／終端客戶／關係企業／模型使用者）二手摘要答不出來 |
| 圖片生成 | Qwen-Image | Apache-2.0 | 未填 | 可 | 中英文字渲染為強項 無出處 |
| 圖片編輯／多圖融合 | Qwen-Image-Edit | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 遮罩重繪 | SDXL inpainting | 可商用 | 未填 | 可 | 刻意不用 FLUX.1 Fill（[dev] 為非商用授權） 無出處 |
| 3D 生成 | TRELLIS | MIT | 未填 | 可 | 可輸出 mesh／GS／NeRF 無出處 |
| 3D 生成（備選） | Hunyuan3D 2.1 | 開源含 PBR 與訓練碼 | 未填 | 可 | 授權未讀原文 無出處 |
| 語音合成／聲音複製 | IndexTTS-2 | 待確認 | 未填 | 可 | 精確時長控制，對嘴用 無出處 |
| 語音辨識（在地化轉寫） | Whisper large-v3 | MIT | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 口型同步 | LatentSync | 待確認 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 影片增強／超解析 | SeedVR2 | 待確認 | 未填 | 可 | 一步式擴散影片修復 無出處 |
| 去字幕修補 | STTN／LaMa | 待確認 | 未填 | 可 | 刻意避開 ProPainter 原權重（NTU S-Lab 非商用） 無出處 |
| 音樂與音效 | MusicGen／Stable Audio Open | 待確認 | 未填 | 可 | 無單一開源等價物，須自行編排 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 擴散模型執行 | Diffusers | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 音視訊處理 | FFmpeg | LGPL（含 GPL 元件） | 未填 | 可 | 賣斷機型須確認建置選項是否引入 GPL 元件 無出處 |
| 文字偵測（去字幕前置） | PaddleOCR | Apache-2.0 | 未填 | 可 | — 無出處 |
| 工作流編排 | 自建（不採用 ComfyUI） | 自有授權 | 未填 | 可 | 刻意不採 ComfyUI —— 其 GPL-3.0 對賣斷機型的影響大於模型授權 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 物理模擬 | Newton | Apache-2.0 | S1 | 可 | Linux Foundation 專案（2025-09-29 加入），Disney Research + Google DeepMind + NVIDIA 共同開發。我方推論「kit-less 可自由再散布」尚須確認全部 runtime 依賴同樣可再散布（Codex r2 第 3 條） |
| 動作模型（客戶選一） | Isaac GR00T N1.7（3B） | Apache-2.0 | S1 | 可 | Apache-2.0 含明示專利授權（MIT 無此條款）。⚠️ 仍標早期存取，EA 協議可能疊在授權之上，出貨前須讀 model card 原文 |
| 動作模型（客戶選一） | OpenVLA（7B） | MIT | S1 | 可 | MIT 無專利條款；平台中立。訓練自 Open X-Embodiment 970k episodes |
| 動作模型（客戶選一） | LingBot-VLA 2.0（4B） | Apache-2.0 | S1 | 可 | 建於 Qwen3-VL，與 ixCORE 共用 backbone 家族。⚠️ 732 stars 小規模社群，維護實體 Robbyant 身分未查 |
| 視覺理解 | Qwen3-VL | Apache-2.0 | S1 | 可 | — 無出處 |
| 世界模型／合成資料 | NVIDIA Cosmos | OpenMDW-1.1 | S3 | 可 | ⚠️ OpenMDW-1.1 這個授權我只從二手比較文看到，未讀原文。Codex r3 判一體機再散布需 NVIDIA 確認 → 暫列 S3 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 訓練框架 | Isaac Lab | BSD-3-Clause | S1 | 可 | BSD-3 亦無專利條款。預設依賴 Isaac Sim；走 Newton 後端才是 kit-less |
| 照片級模擬（售後由客戶自行安裝） | Isaac Sim ＋ Omniverse Kit | NVIDIA 專有 | S3 | 可 | 依 D-20260812-01 不預裝。官方 FAQ（2026-06-05）：在客戶硬體上安裝設定整套環境需 NVIDIA AI Enterprise 授權 —— 故我方不得代裝，且行銷不得寫「預裝」或「出廠即可跑」 無出處 |
| 合成資料生成（售後） | Omniverse Replicator | NVIDIA 專有 | S3 | 可 | 綁 Omniverse Kit，隨上一列一併為 S3 無出處 |
| 機器人中介 | ROS 2 | Apache-2.0 | S1 | 可 | — 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| 生成模型 | 不含（控制平面不佔用 GPU） | — | 未填 | 可 | 這是設計選擇，不是缺漏 無出處 |
| 能力 | 元件 | 授權 | 交付狀態 | 可對外 | 註記 |
|---|---|---|---|---|---|
| API 相容閘道 | 自建（含部分 LiteLLM 模組） | MIT | 未填 | 可 | 須以閘門確保不觸及 litellm 的 enterprise/ 目錄（該目錄為專有授權） 無出處 |